Chargé de développement de solutions applicatives ou logicielles - Intelligence Artificielle et Big Data

Objectifs

• Conduire une veille métier pour identifier des solutions à développer.
• Analyser la demande du commanditaire afin de définir le cahier des charges de la solution.
• Elaborer l'architecture de la solution d’après le cahier des charges afin de proposer une solution optimisée en termes de coûts, délais et qualité.
• Définir les spécifications fonctionnelles et techniques de la solution logicielle ou applicative pour proposer une solution adaptée au système informatique du commanditaire.
• Développer la solution logicielle ou applicative pour livrer la solution informatique responsable, de qualité et respectueuse des normes de programmation.
• Déployer la partie back-end et front-end de la solution afin de réaliser une application responsive, accessible et durable.
• Conduire la recette de la solution informatique afin de livrer une solution répondant au besoin du commanditaire.
• Paramétrer les accès à la solution informatique afin de sécuriser et réduire tout risque de compromission.
• Documenter la solution déployée afin d'assurer l’accessibilité et l’évolutivité de la solution.
• Assurer le suivi du projet en sélectionnant la méthode agile adaptée afin de livrer le projet informatique dans le délai et le budget impartis.
• Organiser le pilotage des ressources internes et/ou externes du projet afin de livrer un projet répondant aux exigences du cahier des charges.
• Suivre les équipes projet afin de s'assurer du respect des objectifs du projet.
• Evaluer l'avancement du projet afin de livrer le projet dans le temps imparti et conformément au cahier des charges.
• Effectuer un Retour d’Expérience (REX) du projet afin de capitaliser les apprentissages et identifier des axes d’amélioration pour les futurs projets informatiques à mener.
• Auditer la solution afin de formuler des préconisations d’amélioration de l'expérience utilisateur.
• Implémenter des solutions d'optimisation du code pour réduire les problématiques de conception.
• Paramétrer les composants applicatifs ou logiciels d’après la solution et le support système actuels afin d’optimiser la solution logicielle ou applicative.
• Mettre en place une solution d'automatisation afin d'augmenter l'efficacité et la performance de la solution.
• Gérer l'accès et le traitement des données de la solution afin de sécuriser le stockage les données de la solution.

Programme

SCIENCES DE L'INGÉNIEUR
Mathématiques pour l'ingénieur
Mathématiques pour le Big Data
Algorithmique avancée
Combinatoire et complexité

LANGAGES ET DÉVELOPPEMENT
Langage C et algorithmes
Langage Java avancé
Python
Outils et pratiques du code : versionnages, métriques et tests

MACHINE LEARNING
Introduction au Machine Learning
Frameworks Machine Learning

BASE DE DONNÉES
Conception de bases de données relationnelles
NoSQL et Big Data

ENVIRONNEMENTS BIG DATA
Panorama du Big Data
Écosystème Hadoop
Linux administration avancée

ACTIVITÉS ANNUELLES
Anglais professionnel
Projet Annuel
E-Learning : culture informatique et IABD
Mission en Entreprise
Programme OPEN et vie de l'école
Laboratoire IA
AI & Big Data Day