Excel power BI : Analyser les données et réaliser des tableaux de bord

Objectifs

Croiser et transformer des données issues de sources hétérogènes (Excel, Web, Texte, etc. …) grâce à Power Query. Obtenir un modèle de données pertinent. Créer des rapports (tableaux de bord) grâce à Power BI Desktop et développer les interactions avec l’utilisateur. Analyser les données en utilisant le langage DAX. Envisager les différentes possibilités de publication des rapports

Programme

1- Introduction aux outils Power Query et Microsoft Power BI
Le rôle des deux outils dans l'environnement Microsoft.
2- Se connecter aux sources de données et les transformer à l'aide de Power Query
Présentation de l’interface PowerQuery.
Notion de requête et de connexion.
Intégrer des données de type fichiers plats (texte, CSV), classeurs Excel, bases de données Access, page Web.
Comprendre les différents types de données et les modifier.
Combiner les données de plusieurs sources pour obtenir un tableau unique.
Dépivoter un tableau croisé dynamique.
Transformer les données pour les nettoyer et les exploiter : Fractionner des colonnes, concaténer plusieurs colonnes et supprimer des lignes et colonnes inutiles.
Supprimer les valeurs null / les espaces/ les erreurs/ les doublons, regrouper les valeurs, remplacer des valeurs, transposer les colonnes et les lignes.
Remplir des cellules vides, ajouter une colonne à partir d’exemple, personnalisée, ou une colonne conditionnelle, manipuler les colonnes de dates/heures et charger les données.
3- Modéliser et améliorer le modèle de données
Construire le modèle de données : comprendre les relations.
Améliorer le modèle de données: formater les données, grouper les champs, créer des hiérarchies, masquer les champs inutiles, trier les colonnes les unes par rapport aux autres, catégoriser les champs géographiques.
Créer des tables favorisant l'exploitation des données : table du temps, table indicateurs et table d'actualisation.
4- Visualiser les données dans des rapports (création de tableaux de bord)
Découverte des principaux visuels : graphique simple, graphique à barre, graphique à axe double, cartes géographiques, les données isolées (jauge, KPI, carte), les tableaux.
Appliquer une mise en forme conditionnelle dans les graphiques.
Exploiter les différents niveaux de filtres : basique / avancé, niveau visuel / page / rapport.
Développer les info-bulles.
5- Développer les interactions entre les visuels
Créer des filtres d'extraction
Insérer des segments
Paramétrer les interactions
6- Analyser les données grâce au langage DAX
Introduction au langage DAX
Compléter une table calendrier en ajoutant des colonnes grâce au langage DAX.
Créer des mesures simples en langage DAX : Sum, Average, Max, Min, Distinctcount.
Comprendre le contexte de ligne et de filtre et utiliser la fonction Calculate.
Comprendre la différence entre SUM et SUMX.
Manipuler les fonctions de Time Intelligence pour faire de l'analyse : Totalytd, Dateadd, Sameperiodlastyear.
Appréhender d'autres formules courante : Combinevalue, Related, relatedtable, Switch.
7- Publier son rapport