Langage Python

Objectifs

- Manipuler les variables, les structures de données et écrire des algorithmes en Python
- Organiser le code avec des fonctions, modules, packages et gérer des exceptions de manière avancée
- Maîtriser la programmation orientée objet pour organiser et structurer des applications Python complexes
- Gérer les erreurs avec des exceptions personnalisées et interagir avec le système d'exploitation

Programme

1 - Manipulation des variables et des structures de données

• Présentation du langage Python et installation de l'environnement de développement
• Manipulation des variables et des types de données
• Conversions de types de données
• Utilisation des listes, tuples, dictionnaires et leurs méthodes (ajouter, supprimer, trier, etc.)

2 - Contrôle de flux et algorithmes

• Utilisation des structures conditionnelles : if, else, elif
• Utilisation des boucles itératives : for, while
• Création d'algorithmes pour traiter des ensembles de données
• Utilisation des entrées/sorties standard : input(), print(), f-string

3 - Fonctions et organisation du code

• Création et utilisation de fonctions personnalisées
• Organisation du code avec des modules et packages
• Importation et utilisation des modules internes et externes
• Utilisation des fonctions utilitaires pour automatiser les tâches répétitives

4 - Programmation orientée objet (POO)

• Création de classes et instanciation d'objets
• Encapsulation des attributs avec des propriétés
• Héritage et polymorphisme pour organiser le code en objets réutilisables
• Utilisation des méthodes de classe et décorateurs

5 - Gestion des erreurs et des exceptions

• Identification des erreurs courantes en Python et compréhension des messages d'erreur
• Utilisation des blocs try, except pour gérer les erreurs applicatives
• Création et utilisation d'exceptions personnalisées pour un traitement spécifique des erreurs
• Gestion multiple d'exceptions avec des blocs except multiples et nettoyage de ressources avec finally

6 - Manipulation avancée des fichiers et automatisation

• Exploration du système de fichiers avec le module pathlib
• Lecture, écriture et modification de fichiers texte et CSV
• Exécution de commandes système avec subprocess pour l’automatisation de tâches
• Création de scripts pour automatiser les tâches répétitives et organiser les données