Master 2 mention économétrie, statistiques Parcours Science des données pour la décision publique

Objectifs

• Concevoir, analyser et exploiter les données issues des bases locales, nationales et internationales, fournissant ainsi une expertise pour l’aide à la décision publique ;
• Évaluer l’impact de politiques publiques ;
• Conduire une analyse réflexive et distanciée ;
• Mettre en œuvre des techniques d’analyse statistiques et numériques en utilisant des logiciels et des langages de programmation spécialisés (R, SAS, Python…) ;
• Mettre en œuvre différentes méthodes en machine learning appropriées au contexte ;
• Utiliser, créer et gérer une base de données ;
• Manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web ;
• Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère.

Programme

Machine learning  – 75h
Deep learning, Machine Learning approfondissement, Natural Language Processing, Analyse des réseaux sociaux, Data management et business intelligence

Conception d'enquête et nouvelles sources de données – 48h
Conception d'enquêtes, Nouvelles sources de données

Aide à la décision publique – 40h
Méthode d'évaluation d'impact, Etudes de cas

Econométrie avancée – 60h
Modèles de données spatiales, Extensions du modèle linéaire : études cas, Challenge, Projets tuteurés, Applications sur R et SAS

Politiques publiques et transitions économiques – 40h
Education, formation, marche de l'emploi, Transitions énergétique et environnementale, Transition économique des territoires

Analyse de la conjoncture  – 35h
Conjoncture économique, Etudes de cas

Projet  – 103h
Projet encadrés, Travail en autonomie

English for offical statistics (EMOS) – 54h
Statistics disclosure control, Organisation of Europe Official Statistics, Anglais