Master 2 mention mathématiques appliquées, statistique Parcours science des données, statistique et économétrie

Objectifs

Le parcours Science des données, statistique et économétrie offre une formation en data science sur les problématiques économiques des entreprises.

Les étudiants sont formés aux méthodes d’analyse quantitative les plus récentes et aux outils informatiques et numériques indispensables pour exercer les métiers de data scientist et data analyst. Elle propose également des modules de formation spécifiques aux techniques de prévisions et de modélisation des comportements individuels.
 

Programme

DATE SCIENCE - 185h
Objectifs généraux
- Connaître et savoir mettre en oeuvre les principales méthodes de machine learning.
- Identifier la méthode appropriée aux données disponibles (numériques, d’image, textuelles, …)
Contenu du module :
Machine learning, Deep learning, Natural language processing, Analyse des réseaux sociaux, Etudes de cas et challenge

ECONOMETRIE AVANCEE - 100h
Objectif général
- Maîtriser les méthodes d’économétrie avancée pour les mettre en oeuvre en fonction de la problématique et des données étudiées (spatiales, temporelles, individuelles, …)
Contenu du module :
Modèles de données spatiales, Extensions du modèle linéaire : études cas, Projets tuteurés, Applications sur R et SAS

SERIES TEMPORELLES : MODELISATION ET PREVISION - 71h
Objectifs généraux
- Maîtriser les méthodes standards de prévision des séries temporelles
- Savoir utiliser les méthodes de machine learning pour la prévision des séries temporelles
Contenu du module :
Forecasting (enseignement partiellement en anglais), Data science pour la prévision

DATA MANAGEMENT - 64h
Objectifs généraux
- Savoir créer des indicateurs, des outils de pilotage avec Power BI
- Maîtriser l’environnement numérique de travail de la donnée
Contenu du module :
Data management et business intelligence, Data ingeneering, Outils numériques

ENIVONNEMENT PROFESSIONNEL - 35h
Objectif général
- Connaître l’environnement marketing des entreprises, la dimension stratégique et les nouvelles approches du consommateur
Contenu du module :
Marketing, Anglais