Master mention informatique

Objectifs

Compétences attestées

• Analyser et modéliser un problème dans des champs d'applications variés
• Evaluer et maîtriser la complexité du développement d'un logiciel
• Mettre en relation des problèmes avec les algorithmes de résolution adaptés et évaluer la pertinence
• Proposer une architecture matérielle et logicielle, intégrer les données du problème et le résoudre
• Maîtriser plusieurs paradigmes de modélisation et de programmation, être capable de s'adapter à de nouveaux langages
• Connaître et mettre en oeuvre les principes de gestion des bases de données, la construction d'interfaces
• Développer des applications informatiques
• Maîtriser les principes de compilation et d'optimisation, produire un code efficace
• Identifier un problème, choisir/mettre en oeuvre le modèle de calcul adapté pour le résoudre
• Déployer des applications informatiques, gérer phases de test et évolutions
• Maîtriser les enjeux de la sécurité des systèmes informatiques, la protection des données
• Analyser un système et mettre en oeuvre des solutions sécurisées
• Prendre en compte les enjeux industriels, économiques et professionnels
• Gérer une équipe, comprendre un bilan comptable, réaliser une démarche de création d'entreprise
• Communiquer en anglais (oral et écrit) et élaborer des documents techniques et/ou réglementaires
• Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur des domaines concernés
• Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour les métiers ou secteurs de recherche du domaine
• Mobiliser des savoirs hautement spécialisés comme base d'une pensée originale
• Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine ou plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer nouveaux savoirs et procédures et les intégrer dans différents domaines
• Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges, dans des contextes internationaux
• Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situatio,  proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
• Identifier, sélectionner et analyser diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données
• Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans une langue étrangère
• Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles nécessitant des approches stratégiques
• Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelle, pour réviser la performance stratégique d'une équipe
• Conduire un projet pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires

Programme

Le concours comporte tout d'abord trois écrits d'admissibilité, dont l'un est au choix parmi deux sujets: "étude de cas informatique" ou "fondements de l'informatique". En 2021, la préparation de l'ENS Rennes ne prépare qu'aux fondements. Pour l'admission, le concours comporte ensuite trois épreuves orales: leçon, TP et modélisation. Nous préparons les étudiant.es à toutes ces épreuves via des compléments de cours, des écrits blancs, des TP de programmation, et des séances spécifiques de préparation aux différents types d'oraux. 2e année (niveau M1) Premier semestre Deuxième semestre Cours obligatoires Compilation Projet de recherche en immersion à l'IRISA Anglais Séminaire Bases de données avancées Initiation à la recherche Projet de recherche en immersion à l'IRISA Anglais Séminaire Stage de découverte de la recherche à l'étranger Cours optionnels Systèmes d'exploitation 1 Analyse et conception formelle Théorie de la complexité Architectures, protocoles et administration des réseaux Sémantique des langages de programmation Principes du model checking Bio-informatique Traitement du signal Apprentissage automatique supervisé Languages dédiés Théorie des jeux Principes des solveurs Système d'exploitation 2 (noyau) Modélisation pour l'évaluation des performances et de la sûreté de fonctionnement Compilation avancée Architecture des systèmes embarqués Logique et représentation des connaissances Systèmes distribués Systèmes temps réel Préférence, logique et contraintes Optimisation combinatoire Programmation parallèle et répartie Théorie de l'information Cloud et Big Data Intelligence artificielle : jeux et data-mining 3e année (niveau M2) Le parcours science informatique niveau master 2 propose un large choix d'enseignements décrits sur le site dédié de la formation.