Utiliser Power Query et Power Pivot

Objectifs

- Comprendre les concepts fondamentaux de Power Query
- Savoir importer, transformer et combiner des données
- Découvrir les bases du langage M pour des transformations avancées
- Découvrir les bases de Power Pivot pour modéliser des données et créer des relations

Programme

Introduction à Power Query
- Son rôle dans le processus ETL (Extract, Transform, Load)
- Différences entre Power Query, Power Pivot et Excel classique
L’interface de Power Query : Onglets principaux - Fenêtre de l’éditeur Power Query
Importation de données : Fichiers Excel, CSV et bases de données
Atelier pratique : Importer un fichier Excel et un fichier CSV

Le langage M dans Power Query
- Introduction et rôle dans Power Query - Vues rapide de l’éditeur avancé
Structure de base d’une requête M - Étapes d’une requête (chaînage d’étapes) - Syntaxe et fonctions courantes
Utilisations courantes du langage M : Renommer des colonnes via M - Création de colonnes personnalisées avec des fonctions M
Atelier pratique : Modifier une requête dans l’éditeur avancé pour automatiser le renommage de colonnes.
Introduction à Power Pivot
- Concept clés : modèle de données, relation entre tables - Aperçu des mesures avec DAX (Data Analysis Expressions) - Utilisation des relations pour enrichir les analyses.
Atelier pratique : Créer un modèle de données simple avec Power Pivot

Transformation des données
Nettoyage des données : Supprimer des colonnes et des lignes inutiles - Gérer les valeurs manquantes et les erreurs
Renommer des colonnes : Manuellement via l’interface utilisateur - Automatiquement avec des règles simples (ex : suppression des espaces)
Modification des types de données
Fusion et fractionnement de colonnes
Tri et filtrage avancés
Atelier pratique : Nettoyer une base de données brute, renommer les colonnes et structurer les types de données

Combinaisons et automatisations
Combiner des données : Fusionner (Merge) et ajouter (Append) des tables
Groupement et agrégation de données :Création de résumés (sommes, moyennes, etc.)
Automatisation : Mise à jour automatique des requêtes lors de l’ajout de nouvelles données.
Atelier pratique : Fusionner deux sources de données et créer un tableau agrégé.

Applications et questions avancées
- Optimisation des requêtes Power Query
- Résolution des problèmes courants
- Astuces pour intégrer Power Query et Power Pivot dans des rapports Excel.
Atelier pratique : Construire un mini-projet combinant Power Query, le langage M et Power Pivot